Présenté en mai lors de la conférence Google I/O, le modèle Gemini 3.5 Pro devait être disponible dès juin 2026. Plusieurs semaines plus tard, il n’a toujours pas été déployé, révélant des failles techniques et un impact direct sur la valorisation d’Alphabet.
Par Yakout Abina
Attendu pour juin 2026, le modèle d’intelligence artificielle Gemini 3.5 Pro n’a pas respecté le calendrier annoncé lors de la conférence Google I/O. Plusieurs semaines après sa présentation, l’outil censé épauler la version allégée Gemini 3.5 Flash reste introuvable. Une absence qui a déjà coûté cher au groupe, avec un recul de 4 % en Bourse.
Selon une enquête de Bloomberg, les raisons de ce blocage se concentreraient sur un point critique de la programmation informatique. De son côté, Google entretient toujours le flou sur le calendrier de sortie de Gemini 3.5 Pro. Interrogés par CNBC, ses porte-parole se contentent d’affirmer que le modèle reste en phase de test auprès de partenaires triés sur le volet. Mais en coulisses, le climat apparaît plus tendu, les ingénieurs et chercheurs de Mountain View se disent déçus par les capacités de l’IA en matière de programmation et de génération de code. Malgré une mise à jour massive des données d’entraînement réalisée fin juin, les résultats obtenus en laboratoire demeurent en deçà des standards fixés par la direction.
Or, le code informatique est devenu le nerf de la guerre dans la bataille des IA. Les entreprises misent sur cette compétence pour séduire développeurs et clients. Pendant que Google patine, ses rivaux eux avancent, OpenAI a lancé GPT 5.6 Sol, vanté pour son efficacité en codage ; Anthropic séduit avec Fable 5 ; et Meta vient d’entrer dans la course avec Muse Spark 1.1, présenté comme l’outil open source le plus robuste pour le développement autonome.
Le retard de Gemini ne s’explique pas seulement par des obstacles technologiques. Il met également en lumière des problèmes structurels chroniques chez Alphabet. Le développement de l’écosystème Gemini mobilise aujourd’hui une multitude d’équipes et de décideurs, chacun cherchant à intégrer l’IA dans sa propre division, qu’il s’agisse de YouTube, de Maps ou du moteur de recherche. Cette dispersion des responsabilités entraîne une multiplication des validations hiérarchiques, ralentissant considérablement la cadence de sortie des mises à jour et accentuant les tensions internes autour du calendrier de lancement.
Au sein de Google, certains estiment que la véritable vocation de Gemini ne devrait pas être la bataille acharnée sur la programmation destinée aux experts, mais l’amélioration des fonctions accessibles au grand public. Les fameux aperçus IA (AI Overviews) intégrés aux résultats de recherche sont cités comme exemple de valeur ajoutée immédiate pour les utilisateurs. En attendant que la direction clarifie sa stratégie et parvienne à hisser son modèle au niveau de ses concurrents, l’entreprise invite ses clients à patienter avec la version actuelle, Gemini 3.1.
Y.A
